David Hanak U američkom časopisu Wired izašao je zanimljiv intervju s direktorom marketinga Applea, Philom Schillerom i inženjerom iz tima za razvoj procesora, Anandom Shimpijem (osnivačem web stranice AnandTech). Razgovor se prvenstveno vrti oko novog A13 Bionic procesora, au novom čipu pojavilo se nekoliko zanimljivosti.
To bi mogao biti zanimati te
Sa strane intervjua, bilo je nekoliko osnovnih sažetaka koji opisuju napredak koji je Appleov SoC inženjerski tim postigao od prošle godine u dizajnu novog čipa. A13 Bionic procesor ima:
- 8,5 milijardi tranzistora, što je oko 23% više nego u slučaju prethodnika A12 Bionic sa 6,9 milijardi
- Šestojezgreni raspored s dvije snažne jezgre s maksimalnom frekvencijom od 2,66 GHz s oznakom Lightning i četiri ekonomične jezgre s nazivom Thunder
- Grafički procesor implementiran u SoC ima četiri jezgre i u potpunosti je vlastitog dizajna
- Osim toga, SoC (System on Chip) sadrži još jedan osmojezgreni "Neural Engine" za potrebe strojnog učenja, koji može podnijeti do trilijun operacija u sekundi
- Sveukupna izvedba porasla je za otprilike 20% u usporedbi s prethodnikom, iu području CPU-a, GPU-a i Neural Enginea
- U isto vrijeme, međutim, cijeli SoC je do 30% učinkovitiji od A12 Bionic
A upravo je posljednji spomenuti atribut bio glavni cilj koji su hardverski inženjeri postavili pri razvoju novog čipa. Cilj je bio predložiti najučinkovitiji dizajn čipa koji bi donio i veće performanse i prvenstveno nižu potrošnju energije. Što je dizajn čipa učinkovitiji, to je lakše postići oboje, a A13 Bionic čip učinio je upravo to.
Jedan od najupečatljivijih primjera napretka u odnosu na prošlogodišnji model je značajno povećanje računalne snage u području strojnog učenja. To se, primjerice, odrazilo na značajno poboljšano funkcioniranje funkcije pretvaranja teksta u govor, odnosno mogućnosti čitanja teksta korisniku. Glasovni izlaz u novim iPhoneima mnogo je prirodniji, uglavnom zbog povećanih mogućnosti u područjima strojnog učenja koje je omogućilo novim iPhoneima bolju obradu izgovorene riječi.
Fotogalerija
Razvojni tim, koji je zadužen za dizajn novih procesora, prema informacijama iz intervjua, detaljno ispituje kako pojedine aplikacije rade s raspoloživim resursima koje im procesor stavlja na raspolaganje. To olakšava optimiziranje novih dizajna čipova tako da najbolje funkcioniraju s aplikacijama i koriste resurse što je moguće učinkovitije.
To je vidljivo, na primjer, u aplikacijama koje ne zahtijevaju posebno visoke performanse za rad. Zahvaljujući poboljšanoj optimizaciji, ove aplikacije rade s puno nižim zahtjevima za napajanje procesora, čime se produljuje trajanje baterije. Prema riječima Phila Schillera, na poboljšanje trajanja baterije uvelike utječe i strojno učenje zahvaljujući kojem čip može bolje raspodijeliti svoje resurse te raditi učinkovitije i donekle "autonomno". Odnosno nešto što je prije samo nekoliko godina bilo nezamislivo.
Izvor: Wired
