Vratislav Holub Takozvani Neural Engine već je dugo dio Appleovih proizvoda. Ukoliko ste ljubitelj Applea i pratite predstavljanje pojedinih proizvoda, onda ovaj termin sigurno niste propustili, naprotiv. U predstavljanju novosti div iz Cupertina se voli fokusirati na Neural Engine i naglašavati njegova moguća poboljšanja, o kojima govore uz procesor (CPU) i grafički procesor (GPU). Ali istina je da je Neural Engine pomalo zaboravljen. Ljubitelji Applea jednostavno ignoriraju njegovu važnost i značaj, unatoč činjenici da je to jedan od najvažnijih elemenata modernih Appleovih uređaja.
To bi mogao biti zanimati te
Stoga ćemo se u ovom članku usredotočiti na to što je zapravo Neural Engine, za što se koristi i koliko važnu ulogu ima u slučaju proizvoda od jabuke. Zapravo, to znači puno više nego što ste očekivali.
Što je Neural Engine
Sada prijeđimo na samu temu. Neural Engine se prvi put pojavio 2017. kada je Apple predstavio iPhone 8 i iPhone X s Apple A11 Bionic čipom. Točnije, radi se o zasebnom procesoru koji je dio cijelog čipa i ima važnu ulogu u radu s umjetnom inteligencijom. Kao što je Apple već tada predstavio, procesor se koristi za pokretanje algoritama za prepoznavanje lica za otključavanje iPhonea, ili prilikom obrade Animojija i slično. Iako je bio zanimljiv novitet, s današnjeg gledišta nije bio baš sposoban komad. Nudio je samo dvije jezgre i mogućnost obrade do 600 milijardi operacija u sekundi. Međutim, s vremenom se Neural Engine počeo neprestano poboljšavati.
U sljedećim generacijama dolazio je dakle s 8 jezgri pa sve do 16 jezgri, čega se Apple više-manje drži i danas. Jedina iznimka je M1 Ultra čip s 32-jezgrenim Neural Engineom koji se brine za do 22 trilijuna operacija u sekundi. Ujedno, iz ovoga proizlazi još jedan podatak. Ovaj procesor više nije prerogativ Appleovih telefona i tableta. S pojavom Apple Silicona, Apple ga je počeo koristiti i za svoje Macove. Dakle, ako bismo to sažeti, Neural Engine je prilično praktičan procesor koji je dio Appleovog čipa i služi za rad sa strojnim učenjem. Ali to nam ne govori puno. Prijeđimo stoga na praksu i rasvijetlimo što to zapravo znači.
Ovako je Apple predstavio Mac Studio
Čemu služi
Kao što smo već spomenuli u samom uvodu, Neural Engine je često podcijenjen u očima Apple korisnika, a igra vitalnu ulogu u radu samog uređaja. Ukratko, može se reći da služi za ubrzavanje zadataka povezanih sa strojnim učenjem. Ali što to znači u praksi? Zapravo, iOS ga koristi za niz zadataka. Na primjer, kada sustav automatski čita tekst na vašim fotografijama, kada Siri pokušava pokrenuti određenu aplikaciju u određeno vrijeme, kada segmentira scenu prilikom snimanja fotografija, Face ID, kada prepoznaje lica i objekte u Fotografijama, kada izolira zvuk i mnogi drugi. Kao što smo gore naveli, mogućnosti Neural Enginea snažno su integrirane sa samim operativnim sustavom.
To bi mogao biti zanimati te
Adam Kos 