Adam Kos 108MPx, f/1,8, veličina piksela 2,4 µm, 10x optički zoom, Super Clear Glass koji smanjuje odsjaj - samo su neke od hardverskih specifikacija seta kamera pametnog telefona Samsung Galaxy S22 Ultra, odnosno najvećeg konkurenta iPhoneu 13 Pro . Ali hardver nije sve, jer ga čak i najnoviji članovi serije sa svojom 12 MPx kamerom i samo 3x optičkim zoomom mogu pobijediti. Također se radi o softveru.
Ako govorimo o profesionalnom fotografskom testu DXOMark, iPhone 13 Pro (Max) je na četvrtom mjestu. Nasuprot tome, Galaxy S22 Ultra stigao je tek do 13. mjesta (iPhone 13 tada pripada 17. mjestu). Osim o hardveru, riječ je io tome kako sam čip rješava obradu slike te kojim softverskim trikovima se proizvođači služe kako bi rezultati bili što kvalitetniji. Sve je u svjetlu, ali iu detaljima.
A15 Bionic
Apple zna sve rečeno. Pokušava napraviti senzor s manje MPx-a, ali s većim pikselima, također pokušava stalno poboljšavati performanse svoje linije fotoaparata praktički svakom generacijom svog A čipa podižući ih na višu razinu, čak i ako je hardverska specifikacija stara nekoliko godina. Uostalom, mogli smo to vidjeti s predstavljanjem 3. generacije iPhonea SE. Potonji ima 12MPx kameru s otvorom blende f/1,8 iz 2017., no još uvijek bi mogao naučiti nove trikove. To je upravo zato što je uređaj opremljen novijim čipom.
iPhone SE 3. generacije
Dakle, nudi novo Pametni HDR 4, funkcija koja automatski podešava kontrast, svjetlo i tonove kože do četiri osobe na sceni. Na to dodaje Duboka fuzija. Ova funkcija, s druge strane, analizira piksel po piksel pri različitim ekspozicijama, osobito u mraku, i pokušava prikazati čak i najfinije detalje i razne teksture. Tome su dodani bili fotografski stilovi, koji su predstavljeni s iPhoneom 13 i bili su dostupni isključivo na njima. Čak iu iPhone SE 2. generacije, u usporedbi s iPhoneom 8, dodani su portreti s mnogo opcija osvjetljenja.
Fotogalerija
Stoga se posebno mobilna fotografija definitivno ne odnosi samo na tehnologiju i papirnate specifikacije dostupnih kamera. Također se odnosi na softverske procese koje ne možemo vidjeti. Zahvaljujući tome, rezultati portretnog načina se postupno poboljšavaju, što također čini noćne fotografije puno upotrebljivijim. Ali ovome treba dodati ono najvažnije - vas. Još uvijek se kaže da barem 50% kvalitetne fotografije čini osoba koja povuče okidač.
To bi mogao biti zanimati te
Samsung
Naravno, konkurencija se trudi i na području softvera. U isto vrijeme, ne moramo ići daleko i možemo izravno gledati na izravnu konkurenciju iz Samsunga. Na primjer, kamera od 108 MPx u najnovijim Ultra modelima oslanja se na spajanje piksela (Samsung ovu funkciju naziva Adaptivni piksel), tj. softversko spajanje bloka piksela koji se tada ponašaju kao jedan i tako hvataju više svjetla uz zadržavanje maksimalne razine detalja. Uostalom, očekuje se da će Apple smisliti nešto slično za seriju iPhone 14, samo što će biti 48 MPx, gdje će četiri piksela biti spojena u jedan blok i to će opet dati fotografiju od 12 MPx. npr. Ali Galaxy S22 Ultra kombinira njih 9, tako da ima rezultirajuću veličinu "piksela" od 2,4 µm, dok jedan u iPhoneu 13 Pro ima veličinu od 1,9 µm za širokokutnu kameru.
Fotogalerija
Zatim postoji potreba za obradom Low Noise, koji bi vam trebao pomoći u uklanjanju šuma, tako da rezultirajuća slika bude čista i detaljna. Tehnologija Super noćno rješenje zauzvrat, inteligentno osvjetljava scenu za noćne portrete. Poboljšivač detalja naprotiv, prilagođava sjene i naglašava dubinu. AI stereo mapa dubine zatim olakšava stvaranje portreta, gdje bi ljudi trebali izgledati bolje nego ikad prije, a svi bi detalji trebali biti savršeno jasni i oštri zahvaljujući sofisticiranim algoritmima.
To bi mogao biti zanimati te
Huawei
U slučaju Huawei P50 Pro, odnosno trenutnog kralja mobilne fotografije, image engine je naprotiv prisutan True-Chroma. Ovo je poboljšani sustav senzora ambijentalnog svjetla i široka P3 postavka raspona boja koja pokriva više od 2 boja, reproducirajući svijet u svim njegovim pravim bojama. Pa, barem prema riječima tvrtke. HUAWEI XD Fusion Pro zapravo je samo alternativa Deep Fusionu. Dakle, iza svake fotografije stoji doista mnogo procesa, za koje se brinu mnogi algoritmi i na kraju, ali ne manje važno, sam čip.
