Filip Houška Ako tehnološki suparnici dosta otvoreno međusobno dijele podatke i znanje, to je područje umjetne inteligencije koja zahvaljujući međusobnoj suradnji napreduje puno brže. Apple, koji je do sada ostao po strani jer inače pokušava zadržati svoje inicijative u tajnosti, sada će im se vjerojatno pridružiti. Kalifornijska tvrtka želi surađivati s vanjskim stručnjacima i akademicima diljem svijeta te zahvaljujući tome pridobiti dodatne stručnjake u svoje timove.
Russ Salakhutdin, voditelj istraživanja umjetne inteligencije u Appleu, otkrio je informaciju na konferenciji NIPS, koja raspravlja, primjerice, o problemu strojnog učenja i neuroznanosti. Prema objavljenim snimkama prezentacije od osoba koje ne žele biti imenovane zbog osjetljivosti teme, može se iščitati da Apple radi na istim tehnologijama kao i konkurencija, samo za sada u tajnosti. To uključuje, na primjer, prepoznavanje i obradu slike, predviđanje ponašanja korisnika i događaja u stvarnom svijetu, modeliranje jezika za glasovne asistente i pokušaj rješavanja neizvjesnih situacija kada algoritmi ne mogu ponuditi sigurne odluke.
Apple se na ovom području za sada istaknutije i javno profilirao samo u okviru glasovnog asistenta Siri kojeg postupno usavršava i proširuje, no konkurencija često ima malo bolje rješenje. Prije svega, Google ili Microsoft se ne fokusiraju samo na glasovne asistente, već i na druge gore navedene tehnologije o kojima otvoreno govore.
Apple bi sada trebao početi dijeliti svoje istraživanje i razvoj umjetne inteligencije, pa je moguće da ćemo barem okvirno dobiti ideju na čemu rade u Cupertinu. Za inače vrlo tajnovit Apple ovo je svakako relativno veliki korak, koji bi mu trebao pomoći u konkurentskoj borbi i daljnjem razvoju vlastitih tehnologija. Otvaranjem razvoja, Apple ima bolje šanse privući ključne stručnjake.
Na konferenciji se govorilo i o, primjerice, LiDAR metodi, odnosno daljinskom mjerenju udaljenosti pomoću lasera, te o spomenutom predviđanju fizičkih događaja koji su ključni za razvoj autonomnih tehnologija za automobile. Apple je ove metode demonstrirao slikama s automobilima, iako prema riječima prisutnih, nikada nije posebno govorio o vlastitim projektima na tom području. U svakom slučaju, pojavilo se ovaj tjedan pismo upućeno Upravi za sigurnost prometa SAD-a, u čemu kalifornijska tvrtka odaje priznanje za uloženi trud.
S obzirom na sve veću otvorenost Applea i općenito brzo razvijajuće područje umjetne inteligencije i srodnih tehnologija, svakako će biti vrlo zanimljivo pratiti daljnja kretanja na cjelokupnom tržištu. Na spomenutoj konferenciji također je rečeno kako je Appleov algoritam za prepoznavanje slika već sada do dvostruko brži od Googleovog, no vidjet ćemo što to znači u praksi.
jojo, marketing da izgleda kao da se nešto događa :]
vjerujmo i vidjet ćemo, nažalost za Apple, glavna konkurencija Applea ima daleko više podataka od kojih može izgraditi AI
:-)
Ovdje sam već napisao http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, a po ovom tvom komentaru očito sam pogodio u metu.
Volim učiti, pa što je Apple pokazao?
Prvo preporučam da pogledate originalne članke, domaći je, dobro, domaći. Uostalom, urednici ne skrivaju da tema AI, ML, DL itd. nije njihova.
Što će Apple zapravo demonstrirati na NIPS-u znat će se s određenim zakašnjenjem, tako da je to za sada samo jedan korak u nizu.
Vjerojatno znate da danas postoji značajan broj tvrtki koje se bave AI (točnije specifičnim područjima unutar AI). U pravilu se ne bave temeljnim istraživanjima, već se uglavnom oslanjaju na rezultate akademske sfere. A tek neke od tih tvrtki objavljuju svoje rezultate, čak i djelomične. Osim kao gotovi proizvodi :-)
Apple radi/radio je isto. No očito to želi promijeniti i početi objavljivati svoja istraživanja (dakako samo dio). Također je naveo na kojim područjima AI radi. To je sve za sada.
Ne govori ništa o tome što je Apple dosad postigao u umjetnoj inteligenciji, s kim radi itd. Za to su vam potrebni drugi izvori informacija. I postoje :-)
Pa shvatio sam da sam nešto propustio i Apple se "nekako" pojavio, ali vidim da nije
Slažem se s ostatkom onoga što ste napisali, ali mislim da je Apple jednostavno zaspao i nema ništa* (* u smislu nečega što je ekvivalentno tvrtki koja je barem jedna desetina veličine Applea)
Ni na koji način ne želim zagovarati Apple ili tvrditi da mu ide vraški dobro u AI u usporedbi s drugima. Ali kako sam ja s "terena", zanima me, uostalom i moram, što se gdje događa.
A budući da Vaši doprinosi već spomenutom članku http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty nastale su, pa, recimo ne puno, došlo mi je da se malo nabreknem na tebe :-)
Hmmm. Nisam imao, nemam i ne planiram imati nijedan Appleov proizvod u skorije vrijeme.
možete imati prisile i u tome nema ništa loše. Imao sam potrebu kad sam pročitao članak i vidio u njemu tipičan Appleov marketing, puno gluposti za neuke mase samo da ostave dojam
kao čovjek sa terena moraš dobro znati da jabuka nije čak ni druga nego treća liga
Apple je hardverska tvrtka, ne može raditi softver, ono što radi nije bitno, ne proizvodi ga (nešto značajan % profita),...
Sumnjam da će izmisliti nešto fundamentalno u AI, ako ne izmisli nove stvari u hardveru. apple je jednostavno imao sreće s par napada, marketinški genij (čak ni tehnološki), a povezivati proizvođače uređaja s činjenicom da se od njih očekuje nešto revolucionarno u AI-u, to je jednostavno naivno. ta se tvrtka vrti oko dizajna i marketinga, a ne istraživanja
i moje osobno mišljenje je da će prvi koji će smisliti neki stvarno veliki napredak u umjetnoj inteligenciji biti neka treća strana, vjerojatno vojska (koju financira vojska), ostatak prve agi (i bilo koji prethodnik razvoja toga ) trebao bi se koristiti za kibernetičke napade/obranu i to sa stajališta ekonomske korisnosti takvog sustava (a istraživanja umjetne inteligencije tamo ionako cvjetaju)
btw, koji je tvoj hw? :)
Za sada ću odgovoriti samo na posljednje pitanje, nemam puno vremena:
Dell regular ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 quad core. Windows, Linux. Dovoljno je za razvoj u tvrtki i kod kuće (modeliranje, verifikacijski testovi, u posljednje vrijeme uglavnom neuronske mreže), pravi trening, validacija itd., naravno, pokrenuti na ispravnoj Linux stanici s TITAN-om iz NVidije ;-)
Želio bih dodati da je ciljna platforma naših sustava uglavnom korisnička HW (ARM temeljena + FPGA), ali i poslužiteljske aplikacije za klijente.
Naravno, Apple je također SW tvrtka, ako priznamo da je OS za njihov HW SW koji su oni razvili :-)
Što se tiče primjene, slabiji je, slažem se, a skoro bih rekla i sve lošiji. Ali to je njihova stvar.
Ako se ne varam, stručnjaci će me sigurno ispraviti, Apple nikada nije donio ništa revolucionarno na temelju vlastitih istraživanja, ali ni većina drugih kompanija. Ali on je mogao (može) postojeći solidno implementirati (čak i nekim svojim izumom) i prodati ga. Ali u tome nema ništa loše, zar ne?
Od njega ne očekujem ništa revolucionarno, odnosno na polju umjetne inteligencije nikako (ali možda nitko nije ni približno razuman, niti imam osjećaj da to itko proklamira). Niti od većine drugih tvrtki. U svakom slučaju, bitne stvari se događaju na sveučilištima, a tvrtke se iz njih oslanjaju.
Međusobna suradnja, sada više "radni odnos", između ljudi iz akademske sredine i tvrtki posebno je ojačala posljednjih godina. Navest ću nekoliko najneurednijih i ovdje na ovom poslužitelju vjerojatno najvidljivijih - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, itd. Da, čak i Apple :-) I ljudi sa sveučilišta kao što su LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Križevsky, Salakhutdinov, Sutskever i deseci, stotine drugih. Ponekad nešto slično uspije u Češkoj, ali nažalost ne previše :-(
Btw. za programere, Apple već nudi API niske razine za Deep Learning (i ne samo) u najnovijim verzijama iOS-a i macOS-a. Za rad na CPU-u i unutar Metala. U Metalu također nudi API više razine usmjeren na trenutno najpopularnije područje računalnog vida (konvolucijska neuronska mreža). Zahvaljujući razvoju SW/OS-a "u mjeri vašeg HW-a", možete vjerovati da će performanse biti bolje, ili sigurno ne lošije, od sličnih okvira trećih strana (Caffe, Tensorflow, itd.).
Pojedinosti se, između ostalog, mogu pronaći u videima s WWDC 2016. i dokumentaciji za programere.
Nemam praktičnog iskustva s Appleovim proizvodima pa ne mogu osobno ocijeniti kvalitetu.
Apple se uopće ne može natjecati s Googleom u AI...