Apple Watch može dijagnosticirati dijabetes s 85% točnosti

Posljednjih mjeseci pričalo se da Apple razvija neinvazivno rješenje koje bi moglo otkriti dijabetes kod pacijenata koji nose Apple Watch. Istraživači pokušavaju pronaći metode koje bi se mogle koristiti kroz obične satove ili neke jednostavne dodatke - primjerice u obliku narukvica. U vezi s ovim naporom, danas su se na webu pojavili rezultati istraživanja koji potvrđuju da Apple Watch (i donekle Android Wear) mogu prepoznati pacijenta s dijabetesom s točnošću do 85%.

Istraživanja na ovom području još uvijek traju, no prvi zaključci objavljeni su danas. Iza njih stoji istraživački tim sa Sveučilišta u Kaliforniji koji stoji iza dijagnostičke aplikacije Cardiogram. Njihova aplikacija koristi posebno neuralno sučelje pod nazivom DeepHeart, zahvaljujući kojem aplikacija uči na temelju već izvedenih izračuna. Zahvaljujući ovoj tehnologiji uspjeli su postići dijagnostičku uspješnost od 85% u slučaju otkrivanja dijabetesa.

U istraživanju je sudjelovalo više od 14 korisnika, što ga čini relativno velikim referentnim uzorkom. Rezultat se sastojao od više od 33 tjednih podataka, koji su prikupljeni putem senzora u pametnim satovima i naknadno analizirani za mnoge različite bolesti, od visokog/nižeg krvnog tlaka, dijabetesa, visokog kolesterola itd.

U sustav je uneseno nekoliko tisuća opisanih referentnih uzoraka koji su služili kao svojevrsni obrazac za vrednovanje ostalih podataka. Zahvaljujući neuronskoj mreži i strojnom učenju, sustav DeepHearh može prepoznati pacijenta s dijabetesom s do 85% uspješnosti, samo na temelju jednostavnih podataka dobivenih iz normalne senzorne aktivnosti. Iza razvoja stoji doista puno rada, čije detaljne informacije možete pročitati ovdje. Prema autorima, moguće je prepoznati dijabetes zahvaljujući činjenici da njegova prisutnost u tijelu utječe na mnoge čimbenike koji se mogu detektirati senzornim mjerenjima.

No, priča se da je našoj još nekoliko godina do stupanja u praksu. Iako sustav ima relativno dobre rezultate, oni još uvijek nisu dovoljno dobri (i nadasve točni) da bi se mogli prenijeti u rad. Za postizanje većeg stupnja učinkovitosti potrebno je analizirati ogromnu količinu podataka (reda veličine milijune slučajeva), a to je trenutno nemoguće. Ako Apple smisli rješenje za neinvazivno mjerenje razine šećera u krvi u tijelu, mogao bi pružiti potrebnu količinu neobrađenih podataka. Stoga istraživači sa zebnjom iščekuju kako će se Appleovi napori u ovoj industriji dalje razvijati.

Izvor: Appleinsider