Tomaš Chlebek Iako od kraja ožujka, kada Appleov spor s FBI-em je završen o razini sigurnosti iOS-a, javna rasprava o sigurnosti elektroničkih uređaja i korisničkih podataka znatno se smirila, Apple je nastavio isticati zaštitu privatnosti svojih korisnika tijekom uvodne riječi na WWDC 2016 u ponedjeljak.
Nakon predstavljanja iOS-a 10, Craid Federighi je spomenuo da je end-to-end enkripcija (sustav u kojem samo pošiljatelj i primatelj mogu čitati informacije) aktivirana prema zadanim postavkama za aplikacije i usluge kao što su FaceTime, iMessage ili novi Home. Za mnoge značajke koje koriste analizu sadržaja, kao što je novo grupiranje fotografija u "Sjećanja", cijeli proces analize odvija se izravno na uređaju, tako da informacije ne prolaze preko posrednika.
[su_pullquote align=”right”]Diferencijalna privatnost potpuno onemogućuje dodjeljivanje podataka određenim izvorima.[/su_pullquote]Osim toga, čak i kada korisnik pretražuje na internetu ili u Kartama, Apple ne koristi podatke koje daje za profiliranje, niti ih ikada prodaje.
Konačno, Federighi je opisao koncept "diferencijalne privatnosti". Apple također prikuplja podatke svojih korisnika s ciljem saznanja kako koriste razne usluge kako bi povećali svoju učinkovitost (npr. sugeriranje riječi, često korištene aplikacije itd.). No, želi to učiniti tako da ni na koji način ne narušava njihovu privatnost.
Diferencijalna privatnost je područje istraživanja statistike i analize podataka koje koristi različite tehnike u prikupljanju podataka kako bi se dobile informacije o skupini, ali ne i o pojedincima. Ono što je važno jest da diferencijalna privatnost potpuno onemogućuje dodjeljivanje podataka određenim izvorima, kako za Apple tako i za bilo koga drugoga tko bi mogao dobiti pristup njegovoj statistici.
U svojoj prezentaciji, Federighi je spomenuo tri tehnike koje tvrtka koristi: hashiranje je kriptografska funkcija koja, jednostavno rečeno, nepovratno šifrira ulazne podatke; subsampling zadržava samo dio podataka, komprimira ih, a "noise injection" ubacuje nasumično generirane informacije u korisničke podatke.
Aaron Roth, profesor na Sveučilištu u Pennsylvaniji koji pomno proučava različitu privatnost, opisao ju je kao načelo koje nije samo anonimni proces koji uklanja informacije o subjektima iz podataka o njihovom ponašanju. Diferencijalna privatnost pruža matematički dokaz da se prikupljeni podaci mogu pripisati samo grupi, a ne pojedincima od kojih se sastoje. Time se štiti privatnost pojedinaca od svih mogućih budućih napada, za koje procesi anonimizacije nisu sposobni.
Apple je navodno značajno pomogao u proširenju mogućnosti korištenja ovog principa. Federighi je na pozornici citirao Aarona Rotha: "Široka integracija diferencijalne privatnosti u Appleove tehnologije vizionarska je i jasno čini Apple liderom u području privatnosti među današnjim tehnološkim tvrtkama."
Kad je časopis Wired Upitan koliko dosljedno Apple koristi različitu privatnost, Aaron Roth je odbio biti konkretan, ali je rekao da misli da "to rade kako treba".
palac gore
Zanimljivo, nema tog idiota u raspravi koji kaže da ga njegov kalkulator ima već dugo.
Vrlo zanimljiv članak i stoga palac gore