Dan Pražák Kao biometrijski mehanizam autentifikacije, sve više proizvođača pametnih telefona oslanja se na prepoznavanje lica. U inozemstvu se plaćanje u trgovinama, kupnja karata u javnom prijevozu čak odobrava licem ili se putnici sami prijavljuju u zračnim lukama nakon skeniranja lica. No, kako pokazuje istraživanje tvrtke za umjetnu inteligenciju Kneron, metode prepoznavanja lica su ranjive i relativno ih je lako zaobići. Jedna od rijetkih iznimaka je Appleov Face ID.
Kako bi analizirali razinu sigurnosti dostupnih mehanizama za prepoznavanje lica, istraživači američke tvrtke Kneron izradili su visokokvalitetnu 3D masku za lice. Koristeći ga, uspjeli su prevariti sustave plaćanja AliPay i WeChat, gdje su mogli platiti kupnju, iako priloženo lice nije bila stvarna osoba. U Aziji je tehnologija prepoznavanja lica već raširena i obično se koristi za odobravanje transakcija (slično našem PIN-u, na primjer). U teoriji, bilo bi moguće napraviti masku za lice bilo koje osobe - na primjer, poznate osobe - i plaćati kupnju s njenog bankovnog računa.
Ali rezultati ispitivanja provedenih na sustavima masovnog prijevoza bili su alarmantni. U glavnoj zračnoj luci u Amsterdamu Kneron je uspio prevariti terminal za samoprovjeru samo fotografijom prikazanom na zaslonu telefona. U Kini je ekipa na isti način mogla platiti kartu za vlak. Dakle, ako bi netko želio odglumiti nekog drugog na putovanju ili platiti kartu s tuđeg računa, dovoljno je imati javno dostupnu fotografiju skinuti s društvenih mreža.
No Kneronovo istraživanje ima i pozitivne rezultate, posebice za korisnike Applea. Čak ni relativno uvjerljiva 3D maska, čija je izrada bila skupa i dugotrajna, nije mogla prevariti Face ID u iPhoneu i iPadu. Mehanizam za prepoznavanje lica u Huaweijevim vodećim telefonima također je odolio. Oba sustava ne oslanjaju se samo na kameru, već hvataju lice na sofisticiraniji način pomoću infracrvenog svjetla.
To bi mogao biti zanimati te
David Hanak Izvor: Frotune
